一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

目前，医疗、医保、医药的数据库虽然应用广泛，数据庞大，但三方数据没有真正跨界融合，数据存在着标准化程度低、管理碎片化、技术割裂等问题，还不是真正意义上的大数据。

看病难或将成为一个传说

随着移动互联网技术的发展，有的医院已经可以微信挂号，有的已经可以用支付宝结算医疗费用。如果未来大数据为个人健康提供建议，协助医生开方，患者可以通过大数据选择就近取药或快递送药，医保可以在互联网上直接结算，我们中国人求医购药行为或将发生一个质的转变，届时看病难将会成为一个传说。

临床辅助的决策支持系统的应用

大数据目前正在尝试构建临床辅助的决策支持系统。这个系统可以为医生临床治疗提供决策依据，有助于确保医疗质量；系统通过比较医疗行为中与医学指引不同的地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应等，从而降低医疗事故率。还可以提供同类治愈病例的用药推荐，给医生提出诊疗建议；可以使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。

医疗模式或将发生五大转变

大数据在医疗领域的应用将带来医疗模式的五大转变：

1.由疾病为中心转向以健康为中心

大数据应用于健康档案，开展从出生到死亡的个人健康全面记录，更加全面地从社会、心理、环境、营养、运动、医疗、体征等角度，对每个人进行全面的健康保障服务。

2.从以医院为基础转向以社会、家庭为基础

大数据可以将居民与家庭医生和医院联系起来，通过开展电子化的签约、在线预约服务，健康实时监测，双向转诊，在线健康教育，医患实时沟通服务等基本医疗、公共卫生、健康管理的服务,切实提高家庭医生的签约服务能力，将大部分医疗行为从医院转向社会和家庭，真正解决看病难问题。

3.从碎片化、非连续的服务转化成连续的、整合性的服务

大数据可以为患者提供个人健康管理服务，整合多渠道采集的信息丰富个人健康档案，提供从预防、诊断、治疗到康复全周期的一个连续的服务。

4.从被动诊治转变为主动预防

通过“大数据+可穿戴医疗设备”，可以对佩戴者的体征参数进行监测，监测健康相关数据，及早发现身体异常情况，实时适当的调查和干预，并促进健康生活方式的养成。

5.从为单个患者服务转变为群体服务

通过大数据分析可以确定某类疾病的易感人群和易发生地区等，从而做出相关提醒和应对。不再局限于为单个个体提供健康服务，而是主动呵护相关群体的健康。

我们对于大数据应用价值的认识是有限的，其实只是表层次的使用，没有真正深层次的挖掘数据的潜在价值。大数据的真正应用，还有很长一段路要走。

大数据时代背景下，我们能否以海量的医疗数据为依托，以信息化为抓手，以大数据为手段，对积累的数据进行挖掘？

在整个医疗行为过程中，牵扯到方方面面的职能部门，如果规则的制定方过多，会导致医疗机构在执行过程当中的混乱。

大数据的发展会越来越好，但是还有很多课题需要去研究和突破，需要一个漫长的过程，不断的完善。希望大数据分析挖掘能力不断提高，在医疗改革方面，发挥出现有数据资源更高的价值，为人们提供更好的医疗服务和保障。

（文章转载自：健康界，部分内容有删减）

整合：洛酱

编辑：鹿鹿