上周，阿里巴巴分别与浙江大学医学院附属第一医院、第二医院，以及上海交通大学医学院附属新华医院这三家医院签约，这也标志着阿里巴巴正式向“AI+医疗”进军。
这些年除了阿里巴巴，腾讯、百度等大型企业也纷纷加入了“AI+医疗”的大军。我们不禁想问，“AI+医疗”究竟凭借什么吸引了如此巨大的资本支持？ 人工智能解决医疗行业的需要 “AI+医疗“，顾名思义，即将人工智能与医疗结合。自2017年以来，“AI+医疗”在创业与投资方面的舆论热度大幅提升。 不止国内，全球也有大量的研究机构和公司企业在研究与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间。 “医疗机器人来了，医生难道真的要失业？”是经常听到的论调。然而，“AI+医疗”并不仅仅是用人工智能替代医生。 从全球创业公司实践的情况来看，“AI+医疗”的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他，其中以四种模式为主流： 1、AI+辅助诊疗。将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。 2、AI+医学影像。将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。 3、AI+药物挖掘。将深度学习技术应用于药物临床前研究，达到快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，AI可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。目前，已经涌现出多家AI技术主导的药物研发企业。 4、AI+健康管理。目前从全球“AI+医疗”创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。 简单来说，医疗行业需要什么，人工智能就解决什么。医生、病人、医院，这是医疗三个重点，都能利用人工智能技术来破解其痛点。 “AI+医疗”将颠覆整个医疗领域 银行和医院，因为其专业性，一直都被视为最难改变的领域。而人工智能对医疗领域的改造将会是颠覆性的。对“AI+医疗”的需求主要基于几方面客观现实： 1、优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异； 2、随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。 人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力，但与人类相比，最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。 随着科技巨头在“AI+医疗”的基础层和技术层布局逐步完善，在应用层的布局也开始发力。 目前，中国“AI+医疗”产业处于起步阶段。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在底层方面的积累不足，各个细分领域的“AI+医疗”创业公司将受益。 （文章转载自：亿欧，部分内容有删减与修改） 整合：咚咚 编辑：鹿鹿
